新研究表明,使用人工智能使医生发现癌症的技能下降
(SeaPRwire) - 多年来,医疗从业者、公司和其他机构一直在赞扬人工智能在医学领域的应用,从提高诊断水平到在检测癌症方面超越医生。人工智能爱好者甚至预测,这项变革性技术有朝一日将有助于找到“治愈癌症的方法”。 但一项新的研究发现,经常使用人工智能的医生实际上在几个月内技术变得不那么熟练了。 这项周三发表在《柳叶刀》上的研究发现,在六个月的时间里,临床医生变得过度依赖人工智能的建议,并且在没有人工智能辅助的情况下做出认知决策时,他们自己变得“动力不足、注意力不集中且责任感较差”。 这是最新的研究,表明人工智能用户可能产生不利后果。麻省理工学院 (Massachusetts Institute of Technology) 此前的一项研究发现,ChatGPT 会产生带有偏见的建议。 研究如何进行 来自欧洲各机构的研究人员进行了一项观察性研究,调查了波兰参与癌症预防结肠镜人工智能 (Artificial Intelligence in Colonoscopy for Cancer Prevention) 试验的四个内窥镜中心。该研究由欧盟委员会和日本学术振兴会资助。 作为试验的一部分,这些中心在 2021 年末引入了用于检测息肉(可能是良性或癌性的生长物)的人工智能工具。该研究考察了 2021 年 9 月至 2022 年 3 月期间进行的 2,177 例结肠镜检查中,1,443 例非人工智能辅助结肠镜检查。这些结肠镜检查由 19 名经验丰富的内窥镜医师进行。 研究人员比较了实施人工智能前后三个月的结肠镜检查质量。结肠镜检查是在有或没有人工智能辅助的情况下随机进行的。在没有人工智能辅助的检查中,795 例是在常规人工智能使用实施之前进行的,648 例是在人工智能工具引入之后进行的。 研究发现了什么 在引入人工智能的三个月前,腺瘤检出率 (ADR) 约为 28%。在引入人工智能的三个月后,当临床医生没有人工智能辅助时,该比率下降至 22%。ADR 是结肠镜检查的常用质量指标,是指“医生进行的筛查性结肠镜检查中,检测到至少一个经组织学确认的结直肠腺瘤或腺癌的比例”。腺瘤是癌前生长物,较高的 ADR 与较低的结直肠癌风险相关。 研究发现,人工智能确实有助于内窥镜医师进行检测,但一旦移除辅助,临床医生的检测能力就会下降。 研究人员将其归因于“人类自然倾向于过度依赖”人工智能等决策支持系统的建议。 “想象一下,你想去任何地方旅行,但你无法使用谷歌地图,”该研究的合著者、西里西亚医科大学的助理教授 Marcin Romańczyk 告诉TIME。“我们称之为谷歌地图效应。我们试图到达某个地方,但无法使用普通地图。它的工作方式非常相似。” 研究的意义 伦敦大学学院医院 (University College Hospital London) 的顾问胃肠病学家 Omer A...
